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一种基于神经网络的电力负荷预测方法

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摘要

提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点.在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练.在实际预测中,该预测方法取得了比较高的的预测精度.

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来源
《浙江电力》|2004年第4期|10-13|共4页
作者
鲍正江; 胡海兵;
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作者单位

兰溪市供电局,浙江,兰溪,321100;

浙江大学电气工程学院,浙江,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
电力负荷; 负荷预测; 人工神经网络;
入库时间 2022-08-18 02:18:43

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