改进的模糊模式识别在金沙江径流特性分析中的应用

摘要

以模糊c均值算法为基础,通过改进隶属度函数的方法,将金沙江小黄瓜园45年的月平均径流资料进行多维空间中聚类.在聚类基础上,采用基于模糊模式识别的分析方法,得出了该站径流系列的多维丰枯特性及其变化周期.其计算结果与实测径流资料对比,较为符合实际情况,表明该方法能够有效分析径流的周期特性.