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安徽省人口老龄化地区差异性的聚类分析

         

摘要

本文从安徽省统计局网站搜集了安徽省16个市2015年对应的8个指标的相应数据,采用聚类分析法对数据进行分析处理,结果显示安徽省总体已经进入人口老龄化的状态,根据地区差异性把安徽省16个市分成4类,第一类包括:滁州、池州、宣城、淮南、淮北、蚌埠、黄山;第二类包括:合肥、芜湖、马鞍山、铜陵;第三类包括:安庆;第四类包括:宿州、亳州、阜阳、六安。结合安徽省的省情分析各指标对人口老龄化地区差异性的影响,综合得出地区间的人口发展情况受经济发展,文化水平,生育控制影响。经济越发达的地区,人口老龄化越严重,相反越不发达的地区,人口老龄化程度越低,一个地区的文化卫生水平越高,老龄化越严重,而且生育控制越严,也就是所谓的出生率低,人口老龄化越严重。分析研究这种差异的程度和因素,对于实现安徽省共同发展,缩小地区间差异有深远意义。

著录项

  • 来源
    《青春岁月》 |2016年第7期|460-461|共2页
  • 作者

    范艳萍;

  • 作者单位

    安徽大学(磬苑校区)经济学院;

    安徽 合肥 230000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    人口老龄化;

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