土工参数概率特性的贝叶斯优化估计

摘要

足量精确的土工参数测试数据是计算其均值和标准方差的关键,在工程实际中,受到各种不确定性因素的影响,获得足量精确的数据较为困难.基于数理统计方法,建立土工参数数据优化处理模型,将数据优化处理为"好数据"和"一般数据",剔除离散性较大的数据;利用随机加权法将数据量较小的"好数据"和"一般数据"进行加权处理.最后利用贝叶斯方法对土工参数概率分布的均值和标准方差进行优化估计.通过算例分析表明:贝叶斯优化后的标准方差大大降低;贝叶斯优化后的概率分布均值与"好数据"的均值相差很小,但与一般数据的均值和所有数据的均值相差较大.证明了贝叶斯优化后的均值和标准方差更接近工程实际,由此估计出的工程安全性更加科学合理.