人工神经网络理论在小浪底水库运用rn方式研究中的应用

摘要

实测资料分析是研究小浪底水库减淤作用的主要手段之一。研究一场洪水的冲淤特性，需在历史洪水中找出一场或几场水沙及河道边界与之相近的洪水来类比，许多复杂处理人工往往难以进行。本次研究引进人工神经网络理论，建立了具有较高精度的下游河道人工神经网络模型，并成功地应用于小浪底水库运用方式研究中。