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基于BP神经网络的溃坝生命损失评价研究

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摘要

采用风险人口、洪水严重性、警报时间、理解程度等4个定量指标,基于BP神经网络理论以及灾情判别准则,建立了溃坝生命损失分级评定模型.实例应用表明:利用BP神经网络进行溃坝生命损失等级模式识别的误差非常小,经过训练后的网络完全可以满足溃坝生命损失严重程度评价的要求.

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来源
《人民黄河》|2009年第12期|18-19|共2页
作者
罗显枫; 周晶; 赵利; 李昕;
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作者单位

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

黄石理工学院,湖北,黄石,435003;

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;应用统计数学;
关键词
分级评定; 生命损失; 溃坝; BP神经网络;
入库时间 2022-09-01 15:11:42

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