生命损失

摘要： 以DP-DFY城市型水库为例,应用BREACH模型和二维水动力模型分析该市Ⅰ、Ⅱ水库在遭遇PMF洪水,坝前水位达到最高水位,主坝同时发生管涌破坏时的溃坝流量和洪水淹没范围。基于模拟结果确定溃坝洪水严重性和洪水风险人口计算参数,选定4种警报时长,分别应用Dekay&McClelland法和李-周法初步估算不同警报时长参数下的生命损失数量,并对估算结果的合理性进行分析。基于估算结果,针对两种估算方法对于城市型水库的估算结果合理性进行讨论,对严重性参数与理解程度参数取值提出建议。

摘要： 从堰塞湖的灾害链演化过程出发,基于堰塞湖风险评估概念,围绕堰塞湖危险性评价、溃决过程与洪水演进模拟和溃决损失评估等3个方面,从定性和定量的角度综述了堰塞体稳定性评价方法,对溃坝参数模型、简化数学模型、精细化数学模型以及洪水演进模型进行了对比分析,从生命损失和经济损失两个角度总结了损失计算方法,最后针对堰塞湖风险评估未来在危险性评价中的不确定性问题、溃决洪水模拟的准确性问题、溃决损失评估的定量化方法、风险定量评估体系和风险动态评估体系五个方面进行展望。

摘要： 大坝的溃决将给人民生命财产带来重大的损失,而溃坝损失评估是大坝风险管理的重要组成部分,可以为风险决策提供重要的理论支撑。介绍了国内外在溃坝损失研究方面的成果与进展,分别从生命损失、经济损失、生态损失等方面对国内外的研究现状进行了阐述,并通过对比分析各模型的评价指标和模拟结果,了解了常用溃坝损失评估模型的优缺点,探讨了实测资料匮乏等客观因素对溃坝损失评估研究的局限。指出:基础数据的可靠性对于溃坝损失评估方法的建立和验证至关重要,历史溃坝资料的匮乏与记载混乱也制约了评估方法的建立;对于各类损失影响因素的提炼与分析是溃坝损失评估的基础,影响因素的量化过程对评估模型的可靠性与准确性有着重要影响;目前国内外开展的溃坝生命损失与经济损失的研究主要基于静态指标,应充分考虑人为干预对溃坝损失评估结果的影响,可基于人类行为和社会组织机制研究溃坝撤离系统动力学特征,探索动态指标与溃坝损失之间的定量关系,建立溃坝损失评估综合指标体系和动态评估模型。

摘要： 大坝溃决是一种低概率高风险的灾害,研究一种可靠的溃坝生命损失评估方法对于溃坝突发事件应急响应显得尤为必要.但由于致灾环境复杂,生命损失受到定性与定量因素的耦合作用,造成了致灾因子体系的不确定性与灰色性,使得生命损失难以定量评估.通过对具有生命损失统计数据的16座大坝溃坝案例进行分析,基于双对数坐标构建了风险人口与生命损失的函数关系;充分考虑警报时间、溃坝洪水严重性和风险人口对溃坝理解程度、风险人口密度等4个主要影响因素和溃坝时间、天气、与坝址距离、应急预案、坝高、库容、建筑易损性等7个次要影响因素,对建立的风险人口与生命损失的函数关系式进行修正,建立了一种快速高效的生命损失评估模型,并通过16座已溃大坝的生命损失数据对模型的合理性进行了验证.另外,采用建立的模型评估了2018年我国新疆射月沟水库溃坝案例的生命损失,并与国内外常用的其他模型进行比较.计算结果表明:建立的模型较好地评估了射月沟水库的溃坝生命损失,进一步验证了模型的适应性和可靠性.

摘要： 利用HEC-RAS软件对红旗水库进行溃坝模拟,研究溃口流量过程线、溃口下游局部流态、溃坝洪水波在洪泛区的传播和溃坝洪水造成的生命损失等.对溃口流量过程线分析发现瞬时溃口尺寸越大,初始下泄流量越大,初始下泄流量过程线变化越快,而溃口尺寸越小溃口流量过程线变化越缓慢.对洪水流速和洪水淹没水深分布等进行研究,并绘制淹没水深风险图.进行溃坝生命损失评估时发现,无预警时生命损失达210人,预警时间越长,生命损失及其严重程度系数越低,预警时间提前1 h,生命损失明显降低,预警时间提前3.5 h,生命损失为0.

摘要： 针对影响溃坝生命损失因素多,而历史统计资料相对较少导致溃坝生命损失评价的准确性和实用性难以协同实现的问题,提出一种适用于对大量大坝生命损失进行评价的模型.选取溃坝洪水严重性程度、警报时间、溃坝发生时间、风险人口、溃坝理解程度、青壮年比例、建筑物质量、救援能力8个指标,构建溃坝生命损失指标体系;按照相关标准和准则划分指标等级,运用AHP-BN法综合考虑权重与概率影响,构建出溃坝生命损失评价模型.将模型应用于3座已溃大坝实例,结果表明:李家咀、洞口庙和史家沟水库的评价风险值大小分别为0.626、0.594和0.522,风险大小与实际生命损失情况一致,验证了模型的有效性,基于AHP-BN法的溃坝生命损失风险评价具有较好的理论意义和工程应用价值.

摘要： 我是一名医生,在意大利南部的一家医院工作。几个月来,我一直近距离接触新冠肺炎疫情,见证了疫情造成的经济后果和生命损失。我也是一名农业企业家。几年来,我一直践行有机生产方式,这让我明白了推进可持续农业和保护地球的重要性。我和我的家人都知道,着眼长远来利用大自然赐予的资源,即使我们的生产利润减少,也要造福于所有公民。

摘要： 纵观历史,人类一直在与流行病做斗争,瘟疫等传染病也一直与人类“相伴而行”。然而人类对病毒造成的影响总是很“健忘”,如瘟疫流行曾造成的破坏,到21世纪已经基本被人类遗忘了。如今,迅速蔓延的新冠肺炎疫情给世界带来了巨大的生命损失和经济损失,这严肃地警示人类,传染病大流行依然是人类生存面临的重要威胁之一。立足于2020年蔓延全世界的新冠病毒,作者创作了这本书,为读者提供了针对热点问题易于理解的解释。

摘要： 河道堰塞是一种由地震、降雨等因素导致山体滑坡造成河道堰塞的自然灾害.在河道堰塞灾害造成的众多损失中,风险人口的生命损失最为严重.根据河道堰塞生命损失的致灾机理构建了风险人口、警报时间、理解程度、湖区水位上升速度、风险人口高程、淹没水深等参数在内的评价指标体系,并确立各参数的定量评估方法.同时通过各因素间的作用关系建立由应急疏散网络、淹没水深网络、生命损失定量评估网络3个子网络系统组成的贝叶斯网络模型对河道堰塞生命损失进行评估,并采用牛栏江河道堰塞案例验证了评估方法的合理性.

摘要： 本文采用典型地震灾害生命损失评估模型,以1966年以来甘肃省历史震例验证计算,通过实际震例研究各类模型在甘肃省的评估精度和适用性,结果表明:震级Ms＜5.5、5.5≤Ms≤6.0级地震Badal提出的以人口密度划分的生命损失评估模型、刘金龙提出的基于震中烈度的生命损失评估模型以及国家地震灾情应急评估模型相对较为准确,基本都在合理范围内;震级Ms＞6.0级地震需对评估区域的自然地理、社会经济等方面存在的特征进行分析得到综合评估结果来支撑应急决策.在空间上地震灾害生命损失评估模型存分区现象,评估结果存在明显的区域性:甘肃河东地区发生地震模型评估结果准确性不如河西地区.在地震灾害生命损失评估模型研究中,构建针对区域性地震生命损失特征的典型评估模型尤为重要.此外本文对目前地震灾害生命易损性模型存在的问题及解决途径进行了讨论.

摘要： 北江大堤位于北江中下游左岸，是捍卫广州、清远和佛山市70多万人口的重要堤防。为了尽可能减少堤防失效带来的损失，我们需要对大堤进行风险分析。本文分析了北江大堤可能的失效模式，风险分析的流程，以及生命损失评价方法的应用。并利用Graham方法，对石角堤段在百年一遇洪水情况下溃决可能产生的生命损失进行了估算。

摘要： 本发明提供了一种面向全生命利用的锂离子电池容量损失预测方法，建立基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型，建立基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型，由基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型和基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型，获取电池全寿命容量损失模型，对电池全寿命容量损失模型中的待定参数进行辨识，获取电池容量损失模型，利用电池容量损失模型对锂离子电池容量损失进行预测。本发明能可靠预测电池在全寿命周期内容量损失情况。

摘要： 本发明公开了一种生命线工程分区分类地震直接经济损失评估方法，其用于快速评估生命线工程地震直接经济损失，包括如下步骤：对模型区域进行公里网格分区分类，根据模型区域内各网格综合抗震能力影响系数分布将模型区域网格划分为若干分区；收集历次典型历史地震灾害直接损失评估报告等震害资料，获取不同分区的生命线工程经济损失同建筑物直接经济损失的比值关系；建立不同分区建筑物和生命线工程地震直接经济损失关系曲线；通过各分区建筑物地震直接经济损失计算结果，获取生命线工程地震直接经济损失值。通过上述步骤，通过合理的进行网格划分及分区，能够快速、准确的完成不同区域在概率地震或设定地震作用下生命线工程直接经济损失评估。

摘要： 劳动生产率损失成本计算系统包括：就业信息存储部(21)，存储关于每个从业者的就业信息的数据；健康诊断结果存储部(22)，存储关于每个从业者的健康诊断的数据；压力检查结果存储部(23)，存储关于每个从业者的压力检查的数据；设定数据存储部(300)，存储设定数据；劳动生产率损失成本计算部(40)，根据就业信息存储部(21)存储的项目数据、健康诊断结果存储部(22)存储的项目数据以及压力检查结果存储部(23)存储的项目数据计算劳动生产率损失成本；以及输出部(50)，将已计算出的劳动生产率损失成本输出。

摘要： 压力损失决定装置(1)具有路径跟踪部(30)、配管信息管理部(50)和损失决定部(40)。路径跟踪部(30)从三维建筑物信息中提取应该配置配管的平面，对平面进行网格分割而分割成多个单元，设定作为配管的始点的始点单元和作为终点的终点单元。配管信息管理部(50)存储有表示流体在单元之间的压力损失值的损失信息(51)。损失决定部(40)检索通过从始点单元到终点单元的单元的连接而形成的多个配管路径，针对多个配管路径的各配管路径，使用损失信息(51)决定从始点单元到终点单元的压力损失值。

摘要： 本发明提供了一种损失分布计算系统，包括：频率分布/规模分布输入部分，用于输入关于频率分布和规模分布的信息；规模分布离散化部分，用于执行针对输入规模分布的上部离散化和下部离散化之一或者两者；子复合分布计算部分，用于在执行对所有事件的划分之后计算针对所有事件之外的部分的损失的累积和的概率值，以便计算上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者，上部子复合分布基于频率分布和上部离散规模分布进行计算，并且下部子复合分布基于频率分布和下部离散规模分布进行计算；精确度计算部分，用于基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算损失分布函数的上限和下限，基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算函数作为损失分布函数的近似值，并且计算近似值的精确度；以及损失分布输出部分，用于输出关于具有由关于所计算的精确度的信息表示的保证的精确度的损失分布函数的近似值的信息。

摘要： 本文讨论了用于训练机器学习(ML)模型以基于图像数据确定深度数据的技术。训练可以使用立体图像数据和深度数据(例如，激光雷达数据)。可以将第一图像(例如，左图像)输入到ML模型，该模型可输出预测的视差和/或深度数据。预测的视差数据可与第二图像数据(例如，右图像)一起使用以重建第一图像。第一图像和重建图像之间的差异可用于确定损失。损失可能包括像素、平滑、结构相似性和/或一致性损失。此外，可以确定深度数据和预测深度数据之间的差异和/或预测视差数据和预测深度数据之间的差异，并且可以基于各种损失来训练ML模型。因此，这些技术可以使用自我监督训练和监督训练来训练ML模型。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘损失和风格损失的图像卡通化方法、装置、计算机设备及存储介质，其包括：将原始图像输入预设神经网络模型进行训练以获得卡通图像；计算第一训练模型、卡通图像和预设卡通图像的边缘损失值和风格损失值；根据边缘损失值和风格损失值调整预设神经网络模型的参数，并重新对原始图像进行训练以再次获得卡通图像；返回步骤二，并判断当前边缘损失值与上一次边缘损失值之间的第一差值是否在第一预设范围内以及判断当前风格损失值与上一次风格损失值之间的第二差值是否在第二预设范围内；若第一差值在第一预设范围内且第二差值在第二预设范围内，输出卡通图像。本发明可以在保证原图内容信息不丢失的前提下，提高卡通化程度。

摘要： 本发明公开了一种溃坝洪水致生命损失的计算方法，其特征在于，包括：生命损失数据选择模块、生命损失影响因素模块、生命损失子模块以及耦合模型这4个递进计算模块。本发明提供的一种溃坝洪水致生命损失的计算方法，筛选了对溃坝洪水致生命损失的重要影响因素，建立了致灾因子、孕灾环境、承灾体和救灾能力4个生命损失子模块，并建立了生命损失耦合模型；本发明可应用于中国各类溃坝条件下的生命损失和生命损失率计算；可对已溃坝水库进行生命损失灾后评价；可对未溃坝水库进行生命损失风险预测；为灾后重建以及灾前防范预测提供了科学的计算方法。

摘要： 本发明公开了一种溃坝生命损失动态估算方法，其将洪水演进区域和人口热力图区域的叠加部分作为估算区域，获取估算区域的人口热力图，以分析估算区域的人口分布以及动态变化规律，应用积分运算求得估算区域的实时人口分布，并根据洪水演进区域溃坝洪水严重程度、警报时间等指标求得风险人口死亡率，进而直接对溃坝事故进行生命损失估算。本发明能够更直观地掌握风险人口的人口分布特征和动态变化趋势，更精确地把握溃坝事故对人造成的影响；此外，本发明降低了溃坝生命损失估算时由于影响因素众多而导致的不确定性，提高了对溃坝事故造成的生命损失估算的准确度，能够为后期的救援工作的调整与优化提供参考。

摘要： 本发明公开了一种溃坝洪水致生命损失的计算方法，其特征在于，包括：生命损失数据选择模块、生命损失影响因素模块、生命损失子模块以及耦合模型这4个递进计算模块。本发明提供的一种溃坝洪水致生命损失的计算方法，筛选了对溃坝洪水致生命损失的重要影响因素，建立了致灾因子、孕灾环境、承灾体和救灾能力4个生命损失子模块，并建立了生命损失耦合模型；本发明可应用于中国各类溃坝条件下的生命损失和生命损失率计算；可对已溃坝水库进行生命损失灾后评价；可对未溃坝水库进行生命损失风险预测；为灾后重建以及灾前防范预测提供了科学的计算方法。