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改进的大坝安全监控粗集推理预报模型

     

摘要

针对已有粗集推理预报模型的不足,提出了一种改进的大坝安全监控粗集推理预报模型.该预报模型通过粗集论约简影响因素,并且结合贝叶斯定理对规则的约简引入一致度和支持度.实际算例证明,改进后的粗集推理预报模型可以用于大坝效应量的预报,与一般粗集推理模型相比,其在一定程度上消除了噪声数据对预报的影响,提高了预报的精度,在样本基数大的情况下预报较准,可信度较高.

著录项

  • 来源
    《人民黄河》|2017年第2期|139-142|共4页
  • 作者单位

    河海大学水利水电学院,江苏南京210098;

    河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;

    河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098;

    河海大学水利水电学院,江苏南京210098;

    河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;

    河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098;

    扬州大学水利与能源动力工程学院,江苏扬州225127;

    河海大学水利水电学院,江苏南京210098;

    河海大学水利水电学院,江苏南京210098;

    河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;

    河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水工建筑物的监测与原型观测;
  • 关键词

    大坝安全监测; 粗集理论; 贝叶斯定理; 一致度; 支持度;

  • 入库时间 2023-07-24 22:19:02

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