基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究

摘要

我国传统检测机械设备故障方法中缺少能够自主学习的功能,使得其难以在复杂的系统当中针对检测对象的情况创建更加科学准确的数学模型,因此在满足时代发展过程中检测机械设备故障方法日益增长的需求下,提出可以有效通过利用智能控制对机械设备金属结构等进行故障诊断的方法.本文主要通过以智能控制为基础利用ANSYS有限元进行分析研究,建立科学合理的机械金属结构的参数化模型来更好的计算机械设备在桥架载荷方面的疲劳强度和刚度,再应用蒙特卡罗法来对其随机变量进行模拟,以此完成可靠性分析的研究目标,进而能够有效地使机械设备的安全性和可靠性得以提升.