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基于RBF算法的漏钢预报系统开发

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摘要

介绍了连铸工艺发展及漏钢事故的工艺原理,对漏钢预报金属在中国的发展进行了回顾,介绍了RBF径向基函数神经网络的结构特点,并采用RBF网络对连铸漏钢钢进行预报,以此为基础开发基于C#程序语言为开发工具,以Oracle数据库为后台数据存储的漏钢预报系统.

著录项

来源
《世界有色金属》 |2018年第9期|287289|共2页
作者
宋志斌;
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作者单位

河钢集团承钢分公司自动化中心,河北承德 067000;

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正文语种 chi
中图分类连续铸钢设备;
关键词
连铸; 漏钢预报; RBF神经元网络;

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