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目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 漏钢预报的现状和发展趋势
1.3 本文主要研究工作
第2章 漏钢的形成机理及预报方法
2.1 连铸工艺流程
2.2 漏钢事故及预防措施
2.3 粘结性漏钢的预报方法
2.4 本章小结
第3章 RBF网络应用于漏钢预报
3.1 神经网络简介
3.2 RBF神经网络
3.3 RBF网络算法的改进
3.4 RBF神经网络模型的建立
3.5 RBF神经网络模型的性能评价
3.6 本章小结
第4章 T-S模糊神经网络应用于漏钢预报
4.1 模糊神经网络
4.2 T-S模糊神经网络
4.3 T-S模糊神经网络模型的建立
4.4 漏钢预报系统的性能评价
4.5 本章小结
第5章 漏钢预报系统仿真软件的开发
5.1 MATLAB环境下的诊断仿真
5.2 漏钢预报界面
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介
燕山大学;