人工智能+医学影像在肺结节检测中的应用研究

摘要

目的 探究人工智能+医学影像在肺结节检测中的应用价值.方法 将2018年11月至2020年4月在我院接受肺部CT扫描并行手术切除的65例肺结节患者作为研究对象,分别采用常规人工阅片、人工智能阅片以及常规人工阅片结合人工智能阅片3种方法 对患者影像学图像进行观察,对三种方法 的诊断结果 进行调查记录.结果 人工组诊断灵敏度和假阴性率分别为85.31％和14.69％,智能组诊断灵敏度和假阴性率分别为92.24％和7.76％,联合组诊断灵敏度和假阴性率分别为95.51％和4.49％,数据经检验具有统计学意义(P<0.05);智能组诊断耗时显著少于人工组诊断耗时,数据经检验具有统计学意义(P<0.05).结论 将人工智能+医学影像应用于肺结节的临床检测当中,可有效缩短检测时间,与人工阅片联合应用,可大幅度提高诊断灵敏度和准确性,为肺癌的早期诊断提供重要参考依据.