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肺结节检测模型训练方法和装置、肺结节检测方法和装置

摘要

本申请涉及一种肺结节检测模型训练方法和装置、肺结节检测方法和装置。该方案中,肺结节检测模型至少包括基于2D Faster R‑CNN网络的候选生成器和基于3D CNN网络的FPR模型,其中,利用候选生成器对由连续层面的CT灰度图像堆叠生成的紧凑图像进行背景、肺结节候选区域和假阳性候选区域三向分类,然后利用FPR模型对肺结节候选区域进行分类,得到肺结节和假阳性,由于候选生成器将假阳性单独分为一类,减少了假阳性的数量,从而提高了检测的灵敏度。又由于还通过FPR模型回归出平移矢量,据此,检测时可以将预测的肺结节的位置向实际肺结节的位置移动提高了检测灵敏度,进一步减少了假阳性的数量。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20171229

    实质审查的生效

  • 2018-05-29

    公开

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