基于网络药理学和分子对接技术阐释芪甲扶正方治疗肺腺癌相关性疲乏的潜在作用机制

摘要

目的:探究芪甲扶正方治疗肺腺癌相关性疲乏的作用机制.方法:基于中药系统药理学数据库与分析平台(TCM-SP)、中医药综合数据库(TCMID)、Pubchem、Swiss Target Prediction等数据库收集芪甲扶正方有效成分及作用靶点;通过GeneCards、OMIM等数据库获取"肺腺癌相关性疲乏"相关靶基因;将药物靶点映射到疾病靶点集合上,获取交集基因;使用String构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;通过Cytoscape构建药物-成分-靶点调控网络;利用DAVID数据库对芪甲扶正方治疗肺腺癌相关性疲乏的靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析;运用Genebank数据库分析交集基因的组织器官定位;利用AutoDock Vina_1.1.2分析主要活性成分和关键靶点的结合能力,并使用PYMOL软件将对接结果进行可视化展示.结果:调控网络共包含9味中药、108种活性成分、87个靶基因;和CASP3、VEGFA、EGFR、MYC、IL-6;KEGG富集分析涉及PI3K-AKT、p53、TNF、MAPK、ErbB、Ras、FoxO等通路;关键基因主要分布在肺、红细胞、T细胞、B细胞;分子对接结果表明EGFR与木犀草素、IL-6、MAKP3与β-谷甾醇、MAKP8与鞣花酸具有较强的结合能力.结论:芪甲扶正方活性成分鞣花酸、β-谷甾醇等,可能通过作用于EGFR、IL-6、MAKP3、MAKP8等靶点,进而通过调节PI3 K-AKT通路发挥对肺腺癌相关性疲乏的治疗作用.