织物表面几何形状检测中最优边缘检测算法的选取

摘要

基于机器视觉方法检测织物表面图案几何形状,研究棉质纺织品表面图案边缘的检测效果,通过对比找到适合工业应用的边缘检测算法.选取多种典型的边缘检测算子为考察对象,首先对各自边缘检测的结果图像及其信息熵进行对比,然后分析各算子在目标区域分割、内部条纹及局部图案细节等多方面的表现,证明Sobel算子得到的图像边缘与背景区域的灰度差异明显,灰度信息熵最小,有利于图像几何信息的识别;而且Sobel算子对织物表面及背景区域的纹理不敏感,识别结果:图像中噪声及后续处理难度较小,适合棉质袜子表面几何形状的检测.