基于动态数据源的Deep Web信息集成框架研究

摘要

在深网的演化过程中,Deep Web数据源的内容、模式在不断变化,影响到Deep Web集成系统的查询能力.为此,本文分析了在深网演进环境下已有集成系统中存在的问题,并设计出了一个基于动态数据源的Deep Web信息集成系统.首先通过本地接口版本演化的方式,来同步本地接口与网络接口的信息,保证本地成员接口的有效性.然后根据本地动态接口数据源的特点,采用属性相似度聚类方法实现全局接口模式集成,并形成全局接口和本地接口之间的临时映射关系,并用相似度值来标记映射关系权重.最后,采用基于动态权重映射,实现全局查询到本地查询的转换.实验结果表明,该系统使得Deep Web查询能力在查准率和查全率方面都有较好的表现,是可行的和有效的.