地下水动态预报随机模型的实时校正

摘要

地下水动态预报是地下水动态研究的一项重要内容。目前生产单位广泛使用回归分析的方法。随着预测周期的延长及环境条件的变化,预测目标也在不断的发生变化,因此要对原预测模型进行实时修正。根据现时的预报误差,采用最小二乘法递推计算,对预测模型的参数向量逐期进行校正,参数是时变的,适应预测目标实际的变化过程。环境条件发生较大变化时,采用时间加权模型。对在缺乏详细水文地质调查和试验研究,边界条件不清,而积累了一定数量水文气象、地下水位等资料的地区,利用实时校正模型尤为适宜,是一种既实用又有效的预报模型。