随机模型

摘要： 针对典型解集(TD)模型只适用于平稳随机序列而存在的局限性问题,提出一种新的月径流随机模型—互补式集合经验模态分解-典型解集(CEEMD-TD)模型。以黄河流域的3个典型水文站为例,建立CEEMD-TD模型的月径流随机模型,通过检验截口的主要统计参数来评价随机模型的模拟效果。结果表明:各典型水文站中CEEMD-TD模型模拟序列和实测序列的截口统计参数相对误差的绝对值均较小,说明CEEMD-TD模型在各典型水文站的模拟序列总体上均能保持实测序列的主要统计特性,为月径流随机模拟提供了一种有效的模拟方法。

摘要： 基于检测行为的特点,考虑环境因素及检测力度的干扰,建立一个新的疫病检测信息的随机模型。利用停时理论及Lyapunov分析方法,证明该随机模型全局正解的存在唯一性,讨论该随机模型的解在相应确定性模型的无病平衡点和地方病平衡点附近的渐近行为。结果表明:在一定条件下,当R_(0)≤1时,随机模型在无病平衡点附近具有渐近稳定性;当R_(0)>1时,随机模型的解在确定性模型的地方病平衡点附近振荡。

摘要： 随机模拟也可以称作统计模拟或蒙特卡罗模拟,来源于上世纪40年代乌拉姆和冯诺依曼的原子弹研发中所采用的技术之一,出于保密而采用摩纳哥的一个城市名来命名。虽然名称上感觉跟概率、统计或计算比较亲近,但其实它在很多学科领域如经济、金融、物理、工程、生物等都有各种各样的应用。例如日常生活中的天气状况、交通状况、金融市场、基因遗传、分子运动、排队论、彩票中奖、原子弹爆炸等问题,均存在随机特性,可以用概率论的知识来进行建模,从而刻画问题的具体行为特征。对于所建立的随机模型,往往不存在解析解。而随机模拟可以构建出模拟随机模型,并给出解析解的近似,进而对随机模型建立直观的印象。简单来讲,随机模拟就是通过大量随机实验来模拟随机系统,进而获得关于系统状态变化和输出结果的相关数据,进而对数据进行相应的统计分析和推断,得到系统的特征估计。

摘要： 为详细分析适用于北斗三号(BDS-3)精密单点定位(PPP)的随机模型,以5个多模全球卫星导航系统(GNSS)实验跟踪网(MGEX)跟踪站连续5 d的数据为实验数据,采用双频无电离层组合模型,解算得到在高度角(ELE)、信噪比(SNR)、高度角加信噪比(ELE/SNR)、等权(EQUAL)4种随机模型下,BDS-3 B1C/B2a、B1I/B3I静态与动态PPP的定位偏差、定位精度以及收敛时间。实验结果表明:对于静态精密单点定位,ELE/SNR随机模型适用于B1C/B2a组合定位,ELE随机模型适用于B1I/B3I组合定位;对于动态精密单点定位,EQUAL随机模型适用于B1C/B2a和B1I/B3I组合定位,该结果可为今后BDS-3精密单点定位随机模型的选择提供参考。

摘要： 全球卫星导航系统(GNSS)信号易受外界环境干扰,出现衰弱或短暂丢失现象,影响载波相位观测值的质量。相位锁定指示(PLD)值P_(LDR)是一种载波相位跟踪性能的度量,用于指示信号跟踪状态和评估载波相位的跟踪能力。为深入研究P_(LDR)与GNSS观测值质量的关系,对空旷、树荫、墙角和玻璃幕墙环境中P_(LDR)、载噪比、高度角、周跳和载波相位残差间的关系进行分析,结果表明:在空旷环境中,P_(LDR)与载噪比、高度角强相关;在树荫等复杂环境中,P_(LDR)与载噪比强相关,但与高度角无明显相关性;在所有环境中,P_(LDR)与周跳发生概率的相关性强,与载波相位残差的周期性变化部分相关性强且没有时延现象,但P_(LDR)不能反映载波相位双差残差的总体变化趋势。为验证P_(LDR)作为观测值质量指标的有效性,建立了一种顾及P_(LDR)的高度角随机模型,实验结果表明,新模型可有效提升定位精度与可靠性。

摘要： 针对受环境因素影响的偏害共生动力学问题,依据随机微分方程理论,采用引入白噪声的方法,建立了随机偏害共生动力学模型,并研究了随机偏害共生种群模型的动力学行为。首先证明了随机偏害共生动力学模型全局正解的存在性,其次利用伊藤公式和切比雪夫不等式证明了随机偏害共生动力学模型解的随机最终有界性,再次分析了随机偏害共生动力学模型解的矩的渐近性质,最后通过数值模拟验证了理论结果。

摘要： 针对智能手机GNSS原始观测数据质量差,方差分量估计随机模型研究较少等问题。文章研究了等权、高度角、信噪比及验后方差分量随机模型对智能手机单点定位的影响,同时借助多普勒和相位观测值平滑伪距,从动态和静态2种模式下分析伪距平滑方式对定位的影响。结果表明:相比于等权、高度角模型,信噪比模型更适用于智能手机单点定位;使用验后方差分量模型处理多系统观测值可以提高定位精度,基于高度角先验和信噪比先验的方差分量模型定位精度大体相当;动态和静态测量模式下2种伪距平滑方式均可提高单点定位精度。

摘要： 合理的随机模型对提高GNSS定位精度具有重要的现实意义。针对高度角定权等常规随机模型无法较准确评估伪距观测值质量,提出一种基于伪距观测噪声的分区定权方法。首先,基于载波、伪距双差观测量构建几何无关组合,并利用滑动窗口取平均法进一步分离出伪距观测噪声;在此基础上,以观测噪声越小对定位解算贡献率越大为原则,建立了观测噪声分区定权的随机模型;最后,设计伪距差分静、动定位实验分析其性能。结果表明,在不同距离条件下,基于观测噪声的分区定权模型无论是在静态还是动态伪距差分定位中,定位精度都要优于等权及高度角定位模型。该随机模型有效提高了伪距定位精度,且易于实现,具有一定的实际应用价值。

摘要： 为落实节能减排政策,提出考虑随机性的合同能源决策模型,综合能源服务商(integrated energy company,IECO)与节能公司(energy service company,ESCO)合作开展基于节能收益分享型的合同能源(energy performance contract,EPC)管理商业模式,即ESCO为IECO提供综合能源节能服务,ESCO承担合同期内的成本和风险,并与IECO按一定比例分享节能收益。首先基于电、气、热能源价格和节能量随机模型,建立EPC最优合同能源决策方案;其次,为保证最优决策方案兼顾合同双方的利益,采用净现值(net present value,NPV)作为评估指标来评判合同能源方案的可行性;最后,以ESCO收回所有的投资成本并获得超额利润的情况下IECO收益最大为目标,决策出合同能源期限、ESCO的保证节能收益、超额利润分配方式等,并通过算例分析验证了该决策模型的可行性。

摘要： 高聚物黏结炸药(Polymer Bonded Explosive,PBX)是由占极大体积分数的单质炸药颗粒与少量高聚物黏结剂组成的多相复合材料,其中颗粒与黏结剂的界面脱粘以及细观结构是影响材料力学性能的重要因素。可以通过将随机模拟方法与Voronoi方法相结合,建立细观尺度下PBX材料的代表性体积元进行分析。但当颗粒为多级配时,该方案生成的模型大颗粒周围的颗粒呈条状散射形状,因此本研究在Voronoi方法的基础上改进了PBX细观结构的建模方法。首先根据PBX-9501颗粒与黏结剂的细观界面特性,采用三阶段黏结界面本构关系,对PBX-9501材料在静态拉伸下颗粒与黏结剂界面的损伤演化进行数值模拟,获得的PBX-9501宏观力学性能与实验数据比较吻合,其次对使用有限元隐式静力分析时的收敛性与代表体积元尺寸之间的关系进行讨论,结果表明代表体积元尺寸越大则模拟界面脱粘的收敛性越差。

摘要： GPS不同的定位模式下数据处理的随机模型目前普遍采用等权随机模型,随机模型的确定与卫星的高度角和信噪比又有一定的相关关系.本文基于伪距观测值的函数模型,研究不同随机模型在GPS绝对定位模式下和相对定位模式下对点位平差解算结果精度的影响.通过理论方法的模型建立,并据实测资料在MATLAB中论证了高度角随机模型和信噪比随机模型相对于等权模型的优越性.

摘要： 未决赔款准备金随机模型是近年来非寿险精算领域的研究热点,理论层面的方法也层出不穷,然而关于随机模型应用研究的文献少之又少.利用随机模型能够生成任意分位数的特点,探索其在准备金风险度量方面的适用性.以实务中常用的Mack法、非参数Bootstrap法、GLM和对数正态法为研究对象,通过选取合适的统计量,结合真实的经验数据,尝试贴近美国RBC准备金风险度量模型的输出结果.两条业务线的测算结果显示上述4种模型均可以很好地度量准备金风险。

摘要： 低密度树脂基烧蚀材料在近年来的深空探测等航天器上得到了广泛的应用,为了更好地提高其隔热能力,需要对其传热机理进行分析,尤其是基于细观尺度的传热分析可以更好地探究其传热机理.依据对树脂基烧蚀材料的细观结构观测和统计分析,建立了不同尺度的单胞理论模型,并将计算结果与实验值进行比较,给出参数化影响规律.同时,建立了有限元随机模型,与实验值进行比较,并给出了基于有限元的参数化影响规律.结果表明,建立的单胞理论模型与实验值的误差,对于两种树脂基烧蚀材料,分别为12％和7.6％左右,从而验证了建立的理论模型的正确性;随机模型所得导热系数值与实验值误差在10％以内,验证了随机模型的正确性.所建模型和参数化分析所得规律对于树脂基烧蚀材料隔热性能的提高和加工工艺的改进具有重要意义.

摘要： 摩擦副的表面形貌通常是随机的,因而其实际的摩擦过程也具有随机性特点.摩擦副的表面形貌在很大程度上决定了其摩擦学性能.随着多种微观摩擦仪器的研制成功和投入使用,摩擦学在微观领域得到了进一步地发展,因此通过对界面微观摩擦机理的研究,不仅可以帮助人们了解原子级界面黏滑运动产生的原因,而且可能有助于揭示摩擦的起源.本项目主要工作内容包括:基于随机真实表面的接触模型建立与分析;粗糙表面粘着实验研究;温度对粗糙表面摩擦与粘着的影响研究.

摘要： 简要介绍北斗导航定位系统,论述非差相对定位的基本概念、原理及建立非差相对定位模型的基本原则,并相继给出建立单历元非差相对定位模型的函数模型和随机模型的详细过程,在此基础上利用LAMBDA方法实现基线单历元模糊度的固定.重点对单历元非差相对定位的基线解算精度进行分析。

摘要： 基于谐振式硅微压力传感器敏感结构设计原理,结合不确定度分析方法,分析了各结构尺寸对敏感结构固有频率以及检测灵敏度的影响.建立基于样本的随机模型在考虑尺寸加工误差的同时,评估了谐振敏感结构各个结构尺寸传感器固有频率以及检测灵敏度的影响大小并进行了比较,从而获得了对传感器性能起关键作用的影响因素.以上的结果可以为相应传感器敏感结构设计与优化提供参考.

摘要： 通过分析随机库存模型和探讨烟草商业企业库存优化模型,运用无限多周期随机库存模型方法来解决烟草商业企业库存控制问题.通过计算其最大期望盈利下的最佳最大库存量和订货点的确定,进而确定何时订货,定不订货的问题.将此库存控制技术应用于烟草行业地级市级商业企业,并将此模型运用到某一烟草商业企业实例中去,进行分析计算.从而达到优化烟草商业企业库存成本的效果.

摘要： 目前研究高放废物地质处置库缓冲/回填层中核素迁移规律是把缓冲/回填层假设成连续介质场,通过连续性方程、状态方程和运动方程等,形成可以预测缓冲/回填层中核素浓度分布情况的整套理论和方法,这种理论和方法对研究处置库中核素迁移规律奠定了重要基础,但这需要笔者深入到缓冲/回填层微观进行研究,对孔隙结构或裂缝系统进行精细描述,反映出它们的连通性及在不同方向的变化.应用随机场理论对高放废物地质处置库缓冲/回填层中核素迁移进行描述.主要考虑这样的随机过程,即t时的状态ξt(∈)Zd=d维整数格点,即这里Z表示全体整数,因此,d=1,2,3,如d=2,则Zd={(m,n):m,n∈Z},ξt中的点典型地被认为是被核素浓度值占据.如ξt中的点表示处置库缓冲/回填层或缓冲/回填实验材料中t时刻的某位置上有流体流动的核素浓度,显然ξt是二维整数格点图中的随机集,当t在某一时间范围如[0,T]变化,则对应一族随机集,构成集值的随机过程{ξt,0≤t≤(∈) 7},研究这一随机过程则可了解处置库缓冲/回填层或缓冲/回填实验材料中核素浓度随时间的变化情况。

摘要： 土石混合体是一类较为复杂的宏观二元介质不连续岩土体,不同的块体分布情况及不同的试件尺度导致其具有不同的等效强度特性.基于随机集合体构造(RAS)方法构建了土石混合体的随机模型,编制程序实现了随机模型的输出和数值模型的生成.以西南某大型堆积体滑坡中的典型土石混合体为例,考虑含石量和不同粒径分布规律,建立多组不同尺寸随机模型,进行了大量的数值试验,得到了强度表征单元体积(REV)尺度,在此基础上得到了等效强度参数,并分析了土石混合体受力性能和渐进破坏模式.研究结果表明,土石混合体存在REV尺度,案例所得的REV尺度为1.0m×1.0m,不同尺度数值计算结果有一定差别,基于REV尺度的力学参数才符合工程意义.

摘要： 随着勘探开发程度不断提高，油藏和储层类型更加多样，其区域化地质变量不仅与矢量距离有关，更与空间位置相关。多点地质统计学应用"训练图像"代替变差函数,能够更好地表达地质变量的空间结构性.训练图像是能够表达实际储层结构、几何形态及分布模式的数字化图像或体.针对如何建立训练图像和满足其平稳性的问题,通过对密井网区精细地质研究,结合沉积物理模拟实验,开展辫状三角洲沉积模式研究,获得了沉积微相单元的统计特征参数和平面配置关系,建立了辫状三角洲不同沉积区域的训练图像;采用角度旋转、比例缩放、临区序贯条件模拟方法,分区分训练图像建立了精细的辫状三角洲沉积微相模型.该方法间接地放宽了多点统计随机模拟对平稳性的要求,并使得河道的连续性得以改善,提高了训练图像的可移植性.在柴达木盆地昆北油田油藏描述实践中,模型与生产实际吻合性好,指导了高效注水开发,取得了较好应用效果,证明了该方法的可行性和实用性.探索了一条使用随机模拟方法准确刻画辫状三角洲沉积储层的新途径.

摘要： 本发明公开了一种基于谱随机有限元模型的随机动载荷识别方法。本发明的方法包括步骤：S1、对含不确定性参数的结构开展同工况下多次模态试验，建立不确定性系统的谱随机有限元模型；S2、测量随机动载荷作用下含不确定性参数结构的随机动响应样本；S3、利用随机动响应样本均值识别结构上所受随机动载荷的均值；S4、利用识别的随机动载荷均值求解仅考虑系统参数不确定性时的结构随机动响应协方差；S5、计算仅考虑动载荷随机性引起的随机动响应协方差的近似值；S6、识别获取随机动载荷的统计特征。本发明能够同时考虑了动载荷和系统参数的不确定性，利用实测结构动响应样本，识别结构系统上作用随机动载荷的统计特征。

摘要： 本发明属于地质勘测相关技术领域，并公开了一种基于条件随机场决策树的地质模型随机场的获取方法。该方法包括下列步骤：S1选取拟建工程的岩土分析域，在该分析域内钻孔并记录钻孔信息；S2根据地质空间的变异特征、钻孔数据可获取性和土层分布情况，构建基于条件随机场的决策树；S3将步骤S1记录的钻孔点的钻孔信息作为输入，利用步骤S2中构建的基于条件随机场的决策树选取对应的参数化地质建模方法，计算获得参数化地质几何模型、网格化的几何模型和该网格化几何模型中各个网格节点对应的随机场值；S4将步骤S3中获得的随机场值予以表征，以此实现待分析岩土随机场值的可视化。通过本发明，解决在地质模型构建中无法考虑地质空间变异性的问题。

摘要： 本发明公开了一种ASE噪声量子随机数产生方案的随机性量化模型及方法，所述方法包括步骤：S1，计算ASE光源模式数M；S2，计算ASE光信号每个模式下的平均光子数；S3，计算采样电压v与光子数n的综合响应系数c；S4，计算采样电压中量子信号对应的概率分布和最小熵。本发明能够评估初始序列中经典电噪声占比，量化评估纯粹由量子过程产生的随机性，从而提升了输出随机序列安全性。

摘要： 一种用于操作神经网络的系统和方法。在一些实施例中，神经网络包括变分自编码器，并且训练神经网络包括用第一随机变量的多个样本以及第二随机变量的多个样本来训练变分自编码器，第一随机变量的多个样本和第二随机变量的多个样本不成对，训练神经网络包括基于第一损失函数来更新神经网络中的权重，第一损失函数基于与以下之间的一致性的偏差的度量：从第一随机变量到第二随机变量的条件生成路径，以及从第二随机变量到第一随机变量的条件生成路径。

摘要： 本发明公开了一种基于谱随机有限元模型的随机动载荷识别方法。本发明的方法包括步骤：S1、对含不确定性参数的结构开展同工况下多次模态试验，建立不确定性系统的谱随机有限元模型；S2、测量随机动载荷作用下含不确定性参数结构的随机动响应样本；S3、利用随机动响应样本均值识别结构上所受随机动载荷的均值；S4、利用识别的随机动载荷均值求解仅考虑系统参数不确定性时的结构随机动响应协方差；S5、计算仅考虑动载荷随机性引起的随机动响应协方差的近似值；S6、识别获取随机动载荷的统计特征。本发明能够同时考虑了动载荷和系统参数的不确定性，利用实测结构动响应样本，识别结构系统上作用随机动载荷的统计特征。

摘要： 本发明涉及一种基于随机森林回归模型的数字高程模型改正方法和装置，方法包括：将数字高程模型载入基于随机森林算法构建的高程改正回归模型中，进行高程修改；模型训练过程包括：从卫星足印地形高程数据中选取用于参考的地理位置，从数字高程模型中选取与地理位置的距离在第一距离范围以内区域的高程数据，并与卫星足印地形高程数据比较，得到高程差值作为高程改正量；采用高程改正量和根据数字高程模型构建的评估属性，对高程改正回归模型进行训练，评估属性包括地表覆盖因素、地形特征因素、空间分布因素以及数据源质量因素。与现有技术相比，本发明所提方法可以有效提升数字高程模型的高程精度，改正前后的高程精度提升比例约为29‑42％。

摘要： 本发明公开了一种基于随机信息缺失模型的二维码图像修复模型构建方法。该方法包括：对于标准二维码图片，利用二维随机自相关模型生成符合设定分布的信息缺失区域图片集；融合所述信息缺失区域图片集以及信息齐全二维码图片得到随机信息缺失二维码图片集；以所述随机信息缺失二维码图片集作为输入，以信息齐全的二维码二值化图片集作为输出，训练图像修复模型，学习信息缺失图片和标准二维码图片之间的对应修复关系。本发明仅需要小部分信息齐全二维码即可实现全自动无监督训练，并且经训练的图像修复模型很容易部署在制造业和物流行业等，实现二维码信息的快速修复。

摘要： 本发明公开了机械传动系统非线性三明治模型辅助模型多新息随机梯度在线辨识方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一：建立模块化非线性三明治模型并初始化，设置初值、数据长度和模型精度；步骤二：采集动态实时数据；步骤三：构造信息向量；步骤四：构造辅助模型；步骤五：构造多新息矩阵；步骤六：计算多新息及递推步长；步骤七：更新参数估计，判断模型精度是否满足要求，如不满足精度要求，返回步骤二，否则得到模型参数，结束递推过程。本发明针对受到非线性特性影响的机械传动系统，可以提高模型精度，构建能反应系统非线性特性的高精度模型。

摘要： 本发明涉及一种基于随机响应面估计参数不确定性的随机模型修正方法，包括以下步骤：1）将结构系统的不确定参数表示为标准随机变量的函数，并将结构系统响应表示为以标准随机变量为自变量的基于Hermite多项式的多项式混沌展开式，求解其待定系数，从而建立结构系统响应的随机响应面模型，并计算结构系统响应的统计特征值；2）利用随机响应面模型的统计特征值与实测响应的统计特征值的误差函数，建立随机模型修正所需的目标函数；3）利用所述目标函数构建优化反问题，分步对参数统计特征值进行修正；4）基于随机修正得到的参数统计特征值，利用随机响应面计算得到结构系统响应的统计特征值。该方法提高了修正效率同时保证了修正精度。

摘要： 本发明涉及一种基于随机响应面估计参数不确定性的随机模型修正方法，包括以下步骤：1）将结构系统的不确定参数表示为标准随机变量的函数，并将结构系统响应表示为以标准随机变量为自变量的基于Hermite多项式的多项式混沌展开式，求解其待定系数，从而建立结构系统响应的随机响应面模型，并计算结构系统响应的统计特征值；2）利用随机响应面模型的统计特征值与实测响应的统计特征值的误差函数，建立随机模型修正所需的目标函数；3）利用所述目标函数构建优化反问题，分步对参数统计特征值进行修正；4）基于随机修正得到的参数统计特征值，利用随机响应面计算得到结构系统响应的统计特征值。该方法提高了修正效率同时保证了修正精度。