基于遗传算法的神经网络优化预测模型及其在年径流预报中的应用

摘要

根据径流中长期预测的特点,将遗传算法和神经网络相结合,提出一种年径流预测新算法———遗传神经网络优化预测方法.该方法提高了径流中长期预测模型的优化能力,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷.最后对实例分别用几种不同的模型进行预测,经比较分析。