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基于差分进化的插值置换混叠图像盲分离

     

摘要

针对插值置换混叠图像提出了一套完整的盲分离方案.根据插值图像像素点之间存在的相关性,通过对置换混叠图像分块进行有限差分,检测插值图像与原图像经过有限差分后的值之间的差距,设定适当的阈值,将其分开.为获得最优阈值,用差分进化算法进行优化,获得最优阈值.根据阈值将图像二值化,进而将置换图像分离出来.实验结果表明,该方法比阈值法的鲁棒性强,对经过不同插值方式的置换混叠图像进行盲分离都有较好的效果.

著录项

  • 来源
    《电视技术》|2015年第21期|95-98|共4页
  • 作者单位

    河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;

    "智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室,河南新乡453007;

    河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;

    "智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室,河南新乡453007;

    河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;

    "智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室,河南新乡453007;

    河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;

    "智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室,河南新乡453007;

    南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像信号处理;
  • 关键词

    置换混叠图像; 盲分离; 有限差分; 差分进化;

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