基于主成分分析法和BP神经网络的组合

摘要

停车需求预测是静态交通问题的一个重要内容。本文在研究现有停车需求预测模型的基础上，充分考虑影响停车需求的主要因素，提出了一种基于主成分分析法和BP神经网络的停车需求预测模型，其中停车需求预测影响因素采用主成分分析方法得到，停车需求预测模型基于BP神经网络建立。模型最后由实例进行验证。