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基于BP-小波神经网络组合模型的风电功率短期预测

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本文以风力发电为背景,分析了风电功率的影响因素,建立了BP神经网络和小波神经网络的组合预测模型,利用某风电场提供的数值天气预报数据与实测数据进行MATLAB预测仿真,验证设计预测模型的实际可行性.

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来源
《城市建设理论研究（电子版）》 |2015年第28期|5489-5490|共2页
作者
马明; 王凯;
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作者单位

华电内蒙古开鲁风电有限公司内蒙通辽 028000;

国家电网上海电力公司市区供电公司上海 200000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水利工程;
关键词
风力发电; 功率预测; BP神经网络; 小波神经网络; 组合预测;

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