基于HHT的转子冲临界过程分析

摘要

希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.把HHT时频分析方法引入了转子冲临界过程分析.通过对模拟转子冲临界过程的实验研究表明,相比短时傅立叶变换(STFT)分析,基于HHT的时频分析方法对冲临界信号的分析具有真实、完整、能识别信号频率的瞬时变化、时域频域分辨率不相互干扰的特点.