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基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究

             

摘要

道路交通系统复杂多变,在任意道路和交通条件下,单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果。本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求.区别于以往的单一参数回归方法,提出了一种基于时间序列聚类与融合的预测算法,并利用扬州城市地面道路卡口系统采集的实际数据进行了验证。

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