一种基于WSN和GPS融合定位的浮动车路况优化研究与验证

摘要

为解决浮动车数据在城市范围内存在的＂信号漂移＂和＂信号盲区＂问题,提高地图道路适配准确率和路况信息准确率,研究应用WSN无线定位技术以及地图匹配技术,设计数据融合框架,提出基于WSN和GPS的融合数据路况优化算法及计算流程,监测车辆在路网上的行驶状况和各路段的拥堵程度。通过选取广州市800个车载传感器节点、20个路侧传感器节点以及3个路段进行现场数据验证,结果显示在加入WSN定位数据并采用上述算法处理后,地图道路适配准确率提高约4%,路况信息准确率提高约5%,同时路况信息的处理速度也得以提高。可见,基于该优化算法,WSN和GPS融合定位数据能有效提高浮动车路况的准确性和有效性。