基于SIFT特征的铁路扣件状态检测算法

摘要

铁路扣件是铁路轨道线路的关键部位,其状态直接影响行车的安全.针对高速扫描相机采集的铁路数字图像,提出了铁路扣件状态检测算法.利用SIFT特征提取算法提取每幅扣件图像的局部特征,将每幅扣件图像提取到的SIFT特征归一化为相同长度的Fisher向量,使用LIBLINEAR分类器对归一化的Fisher向量进行分类,从而实现扣件图像的状态检测.实验结果表明:提出的铁路扣件状态检测算法具有较高的识别率及鲁棒性.