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基于改进蚁群算法的轨道图像边缘检测方法

         

摘要

针对轨道图像边缘检测效果不佳的问题,提出一种基于改进蚁群算法的边缘检测算法.在蚁群的路径选择中加入搜索热度因子,考虑轨道边缘的连续性和完整性后,结合灰度梯度值、像素点的相位角度和蚂蚁移动的方向性,重新设计了启发函数.动态调整了局部信息素更新公式,并基于混沌扰动改进了全局信息素更新公式.通过仿真实验验证了算法的有效性.

著录项

  • 来源
    《传感器与微系统》 |2013年第6期|130-133|共4页
  • 作者

    李国宁; 李沛奇; 王燕芩;

  • 作者单位

    兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070;

    兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070;

    中国电子科技集团公司第十四研究所南京恩瑞特实业有限公司,江苏南京211106;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    轨道; 边缘检测; 蚁群算法;

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