基于深度可分离卷积的大型铸件焊缝检测方法

摘要

针对目前大型铸件的焊缝检测方法中对连续密集焊缝的检测准确度较低、漏检率较高的问题,将实时性较高的YOLOv3算法应用到大型铸件的焊缝检测领域,并提出两点改进:将普通卷积替换为深度可分离卷积(DSC),减少参数量;针对损失函数进行改进,减少漏检率。实验结果表明:改进的方法在改善检测效果的同时,降低了检测时间,在焊缝数据集上的测试达到最高94.7%的平均精度,比原始YOLOv3提升2.5%,平均检测速度达到了19.3 fps,检测速度提高了2倍。