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杨波;
南京航空航天大学信息科学与技术学院;
通化师范学院计算机科学系;
分类信息; 模式识别; 维数约减(DR); 支持向量机; 线性判别分析;
机译:比较以边界法表示的五个常见分类器的性能:欧氏距质心的距离,线性判别分析,二次判别分析,学习向量量化和支持向量机,...
机译:使用基于Gabor的直接线性判别分析和支持向量机进行人脸识别
机译:基于支持向量机和线性判别分析的N-亚硝基化合物致癌性分类
机译:基于线性判别分析的正向选择稀疏最小二乘支持向量机
机译:机器学习:线性判别分析,多视图回归和支持向量机的若干进展
机译:基于支持向量机和线性判别分析的禽流感病毒蛋白识别
机译:线性判别分析在aRm连续语音识别系统中的应用
机译:使用I向量后验和概率线性判别分析的快速说话人识别评分
机译:更新2维线性判别分析(2DLDA)分类器引擎的方法
机译:二维线性判别分析的人脸识别方法
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