基于Noisy-Max模型和邻、对缸振动信号的柴油机失火故障概率诊断

摘要

针对目前柴油机的失火故障诊断过程中振动信号分析可进一步完善、诊断准确率可进一步提高的问题,提出了一种基于Noisy-Max模型和邻、对缸振动信号的柴油机失火故障概率诊断方法.构建了故障诊断贝叶斯网络,建立了故障类型节点和故障特征节点及其对应关系,并采用了Noisy-Max模型对节点进行设置,有效降低了参数设置复杂度,实现了在故障诊断过程中输入信号对多节点状态的触发,提高了诊断推理准确率.通过一台12缸Ⅴ型柴油机进行失火故障模拟试验,采集失火缸及其邻、对缸数据,分析并得出失火故障发生概率,对诊断理论进行了验证,试验表明该方法具有较高准确度.