首页> 中文期刊> 《内燃机学报》 >基于神经网络的柴油机性能建模

基于神经网络的柴油机性能建模

         

摘要

提出了正交试验法与神经网络相结合,建立柴油机动力性、经济性及排放特性与柴油机运转参数间神经网络模型的方法,研究了转速、供油量、VGT开度和过量空气系数变化对柴油机性能的影响,用复相关系数检验模型的泛化能力,确定模型的权值矩阵.研究表明该方法可行并可较好地预测柴油机的性能.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号