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袁培森; 翟肇裕; 任守纲; 顾兴健; 徐焕良;
南京农业大学信息科学技术学院,南京210095;
马德里理工大学技术工程和电信系统高级学院,马德里28040;
国家信息农业工程技术中心,南京210095;
高光谱数据分类; 支持向量分类; 过采样; 非均衡数据; SMOTE;
机译:基于动态综合少数民族过采样技术的旋转森林用于高光谱数据不平衡分类
机译:使用特定类别的局部坐标进行异常数据检测线性分类器的构建1光学高光谱基于森林数据的有害生物和有害生物检测
机译:通过过采样数据增强基于特征放大和类别平衡的高分辨率遥感图像的导向车辆检测
机译:基于旋转混合森林的少数族群过采样技术用于不平衡高光谱数据分类
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:校正:使用机载高光谱数据集对农业系统进行基于对象的随机森林图像分类的改进形状指数
机译:在多源高光谱图像数据上使用监督替代校准(sVC)方法的实际例子– EUFaR框架下的ValCalHyp空中高光谱运动
机译:美国联邦供应分类和服务类别的美元摘要。第2部分:研究与开发。 1993财政年度。(aa92 RDTE /其他农业 - 探索性发展 - RDTE /其他研究与开发 - 管理s)。第3部分
机译:用于视频数据的采集和选择性再现装置,实时地对压缩数据进行分析和分类,并基于类别来再现数据以过滤或替换某些类别
机译:系统,方法和非暂时性计算机可读存储介质,用于基于产品或产品类别的购买历史对客户进行分类并基于分类生成消息
机译:用于金属制造工业公司的基于产品数据计算机的分类方法,涉及根据标准提供的规则将数据自动分类为类别结构,并将结构保存在内存中
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