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基于图像处理的小麦病害诊断算法

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摘要

通过小波变换和纹理矩阵计算,强调了小麦病害部位.由自动阈值处理获得病害部位的二值图像;通过二值图像与原图像的匹配,计算出病害部位的颜色特征值;以待测病害图像与库存病害图像之间颜色特征值差值最小为原则,检索出库存病害图像.算法对小麦病害图像的诊断准确率达90%.

著录项

来源
《农业机械学报》 |2009年第12期|190-195|共6页
作者
陈兵旗; 郭学梅; 李晓华;
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作者单位

中国农业大学工学院,北京,100083;

中国农业大学工学院,北京,100083;

中国农业大学工学院,北京,100083;

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正文语种 chi
中图分类禾谷类作物;
关键词
小麦; 病害诊断; 图像处理; 小波变换; 纹理矩阵;

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