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基于CERES-Wheat和遥感数据的土壤水分供给量反演

     

摘要

以关中平原为研究区域,以冬小麦为研究对象,基于2007-2008年TM遥感数据反演的和CERES-Wheat模型模拟的生物量和叶面积指数,将由离散积分思想计算的日均分摊系数和由冬小麦各生育阶段生长特点划分的分段蒸腾系数引入土壤水分平衡方程,建立土壤水分供给量反演模型.利用该模型进行研究区域2007-2008年冬小麦全生育期的蒸散量和土壤水分供给量的单点和区域尺度的定量反演.选取拥有多时相遥感数据的2000-2001年进行模型验证,结果表明,在充分获取降水、灌溉信息和多时相遥感数据的条件下,土壤水分供给量的反演结果准确度较高.区域尺度的土壤水分供给量呈现出西高东低和北高南低的分布特征,自西北部向东南部逐渐递减,与关中平原冬小麦受水分胁迫程度的区域性变化趋势基本一致,表明应用模型反演冬小麦全生育期的土壤水分供给量是可行的.

著录项

  • 来源
    《农业机械学报》|2015年第9期|282-288|共7页
  • 作者单位

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术的应用;
  • 关键词

    冬小麦; CERES-Wheat模型; 遥感数据; 土壤水分供给量; 生物量; 叶面积指数;

  • 入库时间 2022-08-18 10:22:46

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