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马国林; 丁建丽; 韩礼敬; 张子鹏;
新疆大学资源与环境科学学院 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室 乌鲁木齐 830046;
新疆大学绿洲生态教育部重点实验室 乌鲁木齐 830046;
土壤; 盐分; 数字制图; 机器学习; 变量优选; Sentinel-2A;
机译:基于多维建模的Keriya Oasis干旱区土壤盐渍化定量估算
机译:中国Werigan-Kuqa Oasis的土壤盐渍化监测,基于机器学习算法的三维特征空间模型。
机译:基于机器学习的分类,用于使用半干旱区域的高分辨率卫星图像融合的裁剪映射
机译:基于多源遥感图像的安格纳诺湿地土壤盐渍化研究
机译:蒙大拿州干地农场的浅层地下水盐渍化。
机译:干旱区温和和中度土壤盐渍化综合改进评价
机译:湿地土壤盐渍化,有机质和硒的排水效应
机译:方法,优选通过蒸汽或燃气轮机去除因盐碱化和污染的克雷塞尔化学机械的盐渍化和污染而导致的煤灰
机译:基于机器学习的每周票房预测系统,使用影响电影性能的变量
机译:使用从不同主题收集的数据排序的基于机器学习的变量计算
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