果型综合评价系统中的退火演化和神经网络融合方法研究

摘要

应用计算机视觉技术获得了田光，富土和黄元帅三个不同品种苹果的形状特征参数，采用退火演化算法及神经网络“融合”方法建立了分级合作的层次处理自动评价系统，实现对果型的快速，准确综合判别。实验表明，该方法准确率达到９５％，并具有较好的鲁棒性的灵活性，能够满足多品种，大批量实时分级的需要。