首页> 中文期刊>计算机工程与应用 >基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法研究

基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文章给出了一种基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法及其结构,并分析了该方法的性能.文中给出了实例,通过这个实例可以证明该方法在强噪声环境下具有良好的适应性,并可以得到较高的识别率.

著录项

来源
《计算机工程与应用》|2003年第3期|208-210226|共4页
作者
孟伟; 王宝树;
展开▼
作者单位

西安电子科技大学计算机学院,西安,710071;

西安电子科技大学计算机学院,西安,710071;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 证据理论; 数据融合; 模式识别;
入库时间 2023-07-24 17:05:14

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于人工神经网络与证据理论相结合的信息融合空间点目标识别方法研究 [J] . 李宏 ,徐晖 ,安玮 . 信息与控制 . 1997,第2期
2. 基于雷达辐射源识别专家系统的数据融合方法研究 [J] . 赖中安 ,罗杰 . 舰船电子对抗 . 2012,第003期
3. 基于 D-S证据理论的脆弱性态势数据融合方法研究 [J] . 赵争业 ,夏远 ,钟求喜 . 计算机应用与软件 . 2013,第009期
4. 基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究 [J] . 卢辉斌 ,马宁 . 电子测量技术 . 2008,第12期
5. 传感器网络中基于预处理证据理论的数据融合 [J] . 任秀丽 ,田洋 . 计算机应用 . 2011,第007期
6. 基于属性测度和证据理论结合的辐射源识别方法 [C] . 宋小梅 ,吴涛 ,倪国新 . 首届全国信息融合学术年会 . 2009
7. 基于物元与证据理论相结合的高压断路器状态评估方法研究 [A] . 魏延芹 . 2008

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号