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基于植物净初级生产力模型的区域冬小麦估产研究

     

摘要

该文以中国冬小麦主要种植区黄淮海平原典型县市的冬小麦为研究对象,以植物净初级生产力模型对冬小麦估产进行研究.其中光合有效辐射数据(PAR)主要通过TOMS传感器紫外反射率月数据来计算获得.并且通过投影转换和内插方法,将分辨率由经度1.25度、纬度1度转为250 m.光合有效辐射分量(fPAR)主要通过250 m分辨率MODIS的最大值合成法生成的NDVI月数据和fPAR之间的统计直线关系(fPAR=aNDVI+b)来反演.在研究中光能转化有机质效率(ε)被视为常数,其值通过前人研究结果确定.然后计算冬小麦净初级生产力(NPP=ε×fPAR×PAR).文中主要考虑冬小麦产量形成关键期内NPP的形成,然后将累积的NPP转化为作物干物质的量,最后通过冬小麦收获指数修正,得到估计的冬小麦产量.而且利用地面实际调查产量数据对所预测的植物净初级生产力NPP和所预测的产量进行了验证,通过NPP计算的冬小麦生物量与实际生物量间相对误差为-4.30%;预测冬小麦产量与实际小麦产量间相对误差平均为-4.41%,结果令人满意.

著录项

  • 来源
    《农业工程学报》|2006年第5期|111-117|共7页
  • 作者单位

    中国农业大学资源与环境学院,北京,100094;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081;

    中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术在农业上的应用;
  • 关键词

    遥感; 估产; 冬小麦; NPP; PAR; fPAR; TOMS; MODIS;

  • 入库时间 2022-08-18 10:23:53

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