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郝鹏宇; 唐华俊; 陈仲新; 牛铮;
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业遥感重点实验室,北京 100081;
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101;
作物; 遥感; 识别; 参考EVI时间序列; 作物识别; 样本; 免疫系统网络; CDL数据;
机译:用于确定农作物类型的植被指数评估
机译:通过无监督差异植被指数图像的无常规分类识别Rio Grande Do Sul State在Rio Grande Do Sul State的冬季谷物农作物
机译:地面PM 2.5在中国使用基于卫星的地理加权回归(GWR)模型的估计通过包括2号和增强型植被指数(EVI)来改善
机译:利用遥感图像识别早期的农作物
机译:基于早期太阳系中achondrite形成时序的行星差异的年代学
机译:土壤管理对地中海谷物农作物系统作物生产力和植被指数准确性的影响评估
机译:南里奥格兰德州免耕体系下土壤的酸度类型与农作物指标之间的关系南里奥格兰德州免耕体系下土壤的酸度类型与农作物指标之间的关系
机译:基于机载sLaR数据的农作物半运行识别
机译:在操作类型学习支持系统中的操作历史可视化方法和设备,在操作类型学习支持系统和错误模式收集方法和设备中的错误记录收集方法和设备中记录的数据记录在同一系统中的正确记录,同一系统中的错误模式识别方法和装置,以及在同一系统中记录介质存储错误模式识别程序
机译:遥感图像衍生的时序植被指数的噪声检测方法
机译:基于3D视频格式类型的识别将3D视频转换为2D视频,并基于显示设备类型的识别提供2D或3D视频
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