纸浆洗涤过程的多目标进化优化研究

摘要

应用最小二乘史持向景机建立了纸浆洗涤过程中黑液残碱和波美度数学模型,利用非劣排序遗传算法对残碱和波美度进行最小二乘支持向量机模型和BP神经网络模型寻优,获得进浆浓度、进浆流量、清水用量的优化值.其结果用于某造纸厂纸浆洗涤过程的优化,发现最小二乘支持向量机模型多日标进化算法的寻优结果明显优于基于BP神经网络模型的多日标进化算法,并且最小二乘史持向最机模型的多目标进化算法更好地解决了纸浆洗涤过程多个目标的冲突问题.