交流接触器触头系统运动分析及故障诊断研究

摘要

为了解决现有交流接触器触头系统故障诊断技术存在的运行状态识别率较低的问题,该文以改进多尺度排列熵(MMPE)与能量矩为特征向量,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法最小二乘支持向量机(LSSVM)的交流接触器触头系统运动分析及故障诊断方法,能够有效提高运行状态识别率。经实测数据验证表明,所提方法可以完成交流接触器运行状态的有效识别,能够更有效地完成交流接触器故障定性诊断,并可以有针对性地对设备进行检修和维护。