基于小波变换与逻辑斯蒂回归的混合式配电变压器故障辨识

摘要

混合式配电变压器(HDT)在智能配电网中能够代替传统配电变压器实现无功功率补偿、谐波治理和电压调节等功能。为了区分当HDT发生故障的时候,是变压器内部故障还是电力电子故障,该文首先通过仿真得到HDT不同故障工况下的大量一次侧、二次侧、三次侧、四次侧电流特征量数据,然后借助小波变换理论,对得到的数据进行四层离散小波变换,从中抽取小波域下数据的归一化能量、归一化能量矩和样本熵作为电流特征量数据的特征值。利用机器学习的方法,构建逻辑斯蒂回归分类器,将特征值组成的特征矩阵作为分类器的输入、训练模型,得到受试者工作特征(ROC)曲线和混淆矩阵表现很好的分类器模型。最后多次随机抽取数据,统计训练得到的机器学习模型的HDT故障识别的准确率均在90%左右。