基于操作力矩的高压隔离开关机械缺陷智能诊断

摘要

隔离开关故障频发却缺乏有效诊断方法,该文提出一种基于操作力矩波形的隔离开关机械状态智能诊断方法.为对操作力矩进行准确检测,研制了电机式操作力矩检测装置,并通过刚柔耦合动力学仿真模型验证了试验结果的准确性,通过模拟合闸不到位、卡涩和三相不同期三种典型机械缺陷,分析总结操作力矩在不同机械状态下变化规律.从波形中提取啮合前力矩均值、啮合角度、停止角度三个特征量,作为神经网络诊断模型的输入,实现缺陷智能判断.再从特征量中反演出表征故障严重程度的故障量,使该诊断技术不仅能判断正常、卡涩、三相不同期和合闸不到位四种机械状态,还可输出卡涩等级与标准位相差角度,触头触指间距离等与检修标准密切相关的故障量,为隔离开关检修提供实用性参考.