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孟晓承; 韩学山; 许易经; 杨明; 车仁飞;
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 济南 250061;
SF6高压断路器; 小样本; 非精确概率; 贝叶斯网络; 非精确狄里赫雷模型;
机译:对不精确的先验概率和有条件概率的后验者进行更严格的估计
机译:基于专家非数字,非精确和不完全知识的概率的多准则估计
机译:基于贝叶斯概率和神经网络的500 kV六氟化硫高压断路器的状态估计
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机译:为表征连续域上非概率样本产生的估计值的精确度奠定基础。
机译:基于高效率时域特征提取的高压断路器机械故障诊断熵特征
机译:基于改进的时间段能源熵和新的混合分类器利用VMD的高压断路器机械故障诊断
机译:估计非游戏药物用户检测条件概率的技术
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机译:货物事故概率估计系统,货物事故概率估计方法和货物事故概率估计计划
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