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智能变结构状态观测器的研究

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摘要

针对一类非线性系统,研究了智能变结构状态观测器的设计问题.文中首先提出采用B样条模糊神经网络对系统不确性进行补偿并减少观测器抖动的方法,然后给出网络的在线自学习算法,最后将所提出的方法应用到感应电动机的转子磁通观测器设计中.实验结果验证了该设计方法的有效性.

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来源
《电工技术学报》|2002年第6期|29-3224|共5页
作者
张昌凡; 王耀南; 何静;
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作者单位

株洲工学院电气工程系,412008;

湖南大学电气与信息工程学院,410082;

株洲工学院电气工程系,412008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
非线性系统观测器 B样条模糊神经网络;

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