电磁场逆问题数值分析的多目标量子进化算法

摘要

与传统进化算法不同,基于一种电磁场逆问题多目标优化设计的矢量量子进化算法(QEA)没有复杂的基因算子和操作.为同时兼顾某一个体优于另一个体的目标函数总数,以及具体目标函数的改进“程度”,提出了新的适值计算式;根据多目标电磁场逆问题的特点,重新设计了标量QEA算法的信息共享机制、量子门偏移角的自适应调整规则.通过典型实例的验证,表明了本文算法的有效性和实用性.