高血压病发病率预报的人工神经网络方法研究

摘要

通过统计分析,选取影响银川地区高血压病发病率的主要气象因素,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP(Back Propagation)算法进行学习训练,建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN,Artifical Neural Net)预报模型.结果表明:该方法计算简便、误差较小,为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法.