基于广义回归神经网络的公交车运行时间预测模型

摘要

公交车运行时间预测是先进出行者信息系统(ATIS)的核心,也是城市公共交通智能化调度的关键。研究基于公交车辆实时运行数据,综合考虑公交车站、交通信号等多因素的影响,对公交车路段行驶时间进行预测,提出公交运行时间预测模型;进而在样本数据进行归一化处理的基础上,利用广义回归神经网络建立公交车运行时间的预测模型;通过相关案例分析,证明广义神经网络(GRNN)预测方法是可行的。