基于SCAT模型的水下多目标高分辨仿生成像方法

摘要

谱相关及变换(SCAT)模型作为蝙蝠回波处理的经典模型,具有优异的距离分辨性能,用来替代人工声呐可较好地完成水下目标定位任务,且已成为未来水声探测的发展趋势.文中基于简单合理的假设,推导得出SCAT的距离分辨力为模型滤波器组最大中心频率2倍的倒数,据此提出一种多目标高分辨仿生成像方法,对模型参数进行适应性修改即可应用于空气声学、雷达及水下等多种成像场合.通过在水声环境下进行的仿真验证表明,多目标高分辨仿生成像方法能够完成水下二维声成像,且距离分辨性能优于传统相关器.