高分辨GC-QTOF MS法分析烟草中的醛酮类香味成分

摘要

cqvip:基于气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-QTOF MS),针对烟草及烟用添加剂中127种重要的醛酮类香味成分,建立了包含一级高分辨质谱图、保留指数和精确相对分子质量的数据库。优化了GC-QTOF MS分析条件,建立了127种化合物的准确定量分析方法,并对构建的方法进行系统表征。采用该方法分析了国内15个不同品牌卷烟样品。结果表明:①GC-QTOF MS采集的数据的精确质量误差均小于2 mDa,与传统GC-MS相比,采用数据库进行定性分析的结果更准确。②质量提取窗口为5 mDa时,可去除干扰离子,提高灵敏度。③127种醛酮类化合物标准曲线线性关系良好(r2>0.99);其中95种化合物的定量限(LOQs)在6~100μg/kg之间;3个添加水平下,平均回收率在61.8%~132.6%之间;115种化合物日间精密度(n=6)小于10%。④该方法适合各类卷烟烟丝样品中醛酮类香味成分的分析,在15个品牌卷烟样品中共检测到63种醛酮类香味成分,包括22种醛和41种酮。